一文搞懂-计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）

部分回答采取ai解释。

两者的形象比喻

计算机图形学——挤牙膏

计算机视觉——吸牙膏

计算机视觉

CV: Computer Vision（计算机视觉）

计算机视觉的目标是让计算机能够从图像或视频中获取有用的信息，并对其进行理解和分析。具体任务包括：

1. 图像处理：如滤波、边缘检测、颜色空间转换等。
2. 对象检测和识别：如人脸检测、车牌识别、物体分类等。
3. 图像分割：将图像划分为不同的区域或对象。
4. 特征提取和匹配：如SIFT、ORB等特征点检测和匹配。
5. 三维重建：从二维图像中重建三维场景。
6. 运动分析：如光流计算、对象跟踪等。

计算机图形学

• CG: Computer Graphics（计算机图形学）

计算机图形学的目标是生成和操作图像和图形。具体任务包括：

1. 2D和3D图形生成：如绘制基本图形、渲染3D模型等。
2. 几何变换：如旋转、缩放、平移等。
3. 光照和着色：模拟光照效果，使图像更真实。
4. 纹理映射：将图像贴图应用于3D模型。
5. 动画：生成和控制图形对象的动态变化。

常见相关领域的词汇解释

CV

计算机视觉（Computer Vision）是一个快速发展的领域，涉及到图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科。以下是一些常见的计算机视觉相关的英语简称：

基本概念和技术

• CV: Computer Vision（计算机视觉）
• AI: Artificial Intelligence（人工智能）
• ML: Machine Learning（机器学习）
• DL: Deep Learning（深度学习）
• CNN: Convolutional Neural Network（卷积神经网络）
• RNN: Recurrent Neural Network（循环神经网络）
• GAN: Generative Adversarial Network（生成对抗网络）

图像处理和分析

• ROI: Region of Interest（感兴趣区域）
• SIFT: Scale-Invariant Feature Transform（尺度不变特征变换）
• SURF: Speeded-Up Robust Features（加速稳健特征）
• ORB: Oriented FAST and Rotated BRIEF（方向FAST和旋转BRIEF）
• HOG: Histogram of Oriented Gradients（方向梯度直方图）
• LBP: Local Binary Patterns（局部二值模式）
• MSER: Maximally Stable Extremal Regions（最大稳定极值区域）

目标检测和识别

• YOLO: You Only Look Once（一种实时目标检测系统）
• SSD: Single Shot MultiBox Detector（单次多框检测器）
• R-CNN: Region-based Convolutional Neural Network（基于区域的卷积神经网络）
• Faster R-CNN: 一种改进的R-CNN方法，具有更高的检测速度
• Mask R-CNN: 在Faster R-CNN基础上增加了实例分割功能

视觉任务和应用

• SLAM: Simultaneous Localization and Mapping（同时定位与地图构建）
• SFM: Structure from Motion（运动结构）
• MVS: Multi-View Stereo（多视图立体）
• OCR: Optical Character Recognition（光学字符识别）
• NLP: Natural Language Processing（自然语言处理）

图像和视频处理

• DCT: Discrete Cosine Transform（离散余弦变换）
• FFT: Fast Fourier Transform（快速傅里叶变换）
• DWT: Discrete Wavelet Transform（离散小波变换）
• HDR: High Dynamic Range（高动态范围）
• PSNR: Peak Signal-to-Noise Ratio（峰值信噪比）
• SSIM: Structural Similarity Index（结构相似性指数）

数据集和评估

• COCO: Common Objects in Context（一个常用的图像数据集）
• PASCAL VOC: PASCAL Visual Object Classes（一个常用的视觉对象分类数据集）
• ImageNet: 一个大型视觉数据库，用于视觉对象识别软件研究
• mAP: Mean Average Precision（平均精度均值）
• IoU: Intersection over Union（交并比）

其他相关术语

• API: Application Programming Interface（应用程序编程接口）
• SDK: Software Development Kit（软件开发工具包）
• GPU: Graphics Processing Unit（图形处理单元）
• TPU: Tensor Processing Unit（张量处理单元，Google开发的专用AI加速器）

了解这些简称和术语有助于更好地理解和应用计算机视觉技术，特别是在阅读相关文献、使用软件工具和进行项目开发时。

CG

在计算机图形学领域，有许多常用的英语简称和术语。以下是一些常见的计算机图形学相关的英语简称：

基本概念和技术

• CG: Computer Graphics（计算机图形学）
• GPU: Graphics Processing Unit（图形处理单元）
• API: Application Programming Interface（应用程序编程接口）
• DCC: Digital Content Creation（数字内容创作）

几何变换

• 2D: Two-Dimensional（二维）
• 3D: Three-Dimensional（三维）
• 4D: Four-Dimensional（四维）
• VR: Virtual Reality（虚拟现实）
• AR: Augmented Reality（增强现实）
• MR: Mixed Reality（混合现实）

渲染技术

• RT: Ray Tracing（光线追踪）
• GI: Global Illumination（全局光照）
• BRDF: Bidirectional Reflectance Distribution Function（双向反射分布函数）
• HDR: High Dynamic Range（高动态范围）
• SSAO: Screen Space Ambient Occlusion（屏幕空间环境光遮蔽）
• PBR: Physically Based Rendering（基于物理的渲染）

动画技术

• IK: Inverse Kinematics（逆向运动学）
• FK: Forward Kinematics（正向运动学）
• LOD: Level of Detail（细节层次）
• MOCAP: Motion Capture（动作捕捉）

图形API和标准

• OpenGL: Open Graphics Library（开放图形库）
• DirectX: Direct Extended（微软的图形API）
• Vulkan: 一种现代的高性能图形和计算API
• HLSL: High-Level Shading Language（高级着色语言）
• GLSL: OpenGL Shading Language（OpenGL着色语言）
• CUDA: Compute Unified Device Architecture（统一计算设备架构，NVIDIA的并行计算平台）

图形文件格式

• OBJ: 一种常见的3D模型格式
• FBX: Filmbox，一种常见的3D模型和动画格式
• PNG: Portable Network Graphics（便携式网络图形）
• JPEG: Joint Photographic Experts Group（联合图像专家组）

其他相关术语

• GUI: Graphical User Interface（图形用户界面）
• UX: User Experience（用户体验）
• DPI: Dots Per Inch（每英寸点数，用于描述图像的分辨率）

这些简称在计算机图形学的文献、软件开发和日常交流中非常常见，了解它们有助于更好地理解和应用计算机图形学的知识和技术。